Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- atelier20180120 [2018/01/20 13:26] – [Python] didiervillers
+++ atelier20180120 [2018/02/20 12:51] (Version actuelle) – [Exemples d'applications] didiervillers
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 Étudier, développer ensemble avec Python et OpenCV, c’est ce que nous vous proposons, avec de nombreuses applications possibles, via les innombrables capteurs d’images dont nous disposons. Chacun pourra évidemment le faire à son niveau, et en fonction de ses disponibilités !
-==== OpenCV ====
+===== Lien Projet Picar-V - Ball track =====
-  * [https://fr.wikipedia.org/wiki/OpenCV|OpenCV]] est une bibliothèque graphique libre spécialisée dans le traitement d'images en temps réel
+https://github.com/sunfounder/SunFounder_PiCar-V/tree/master/ball_track
+===== La librairie OpenCV =====
+  * [[https://fr.wikipedia.org/wiki/OpenCV|OpenCV]] est une bibliothèque graphique libre spécialisée dans le traitement d'images en temps réel
   * Le site officiel : [[https://opencv.org/]]
-===== Python =====
+===== Le langage Python =====
   * Le site officiel : [[https://www.python.org/]]
   * La version de base actuelle (janvier 2018) : 3.6.4
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     * Installation : se placer dans le répertoire du fichier et "bash ./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh". Ensuite accepter la license, l'update PATH, choisir yes, next,...
     * la commande conda permet de gérer l'installation des paquets (un peu comme apt-get, yum, npm,...). Mise à jour de conda et Anaconda : conda update conda (2 fois si utile) et conda update anaconda
-    * L'environnement est géré également par l'interface graphique "Anaconda Navigatoir", qu'il faut démarrer au préalable, pour accéder à plusieurs outils. Pour débuter, **Spyder permet d'écrire et exécuter des programmes Python**
+    * L'environnement est géré également par l'interface graphique "Anaconda Navigator", qu'il faut démarrer au préalable, pour accéder à plusieurs outils. Pour débuter, **Spyder permet d'écrire et exécuter des programmes Python**
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   * Installation de la librairie OpenCV pour Anaconda : "conda install -c menpo opencv3"
   * Documentation : [[https://docs.opencv.org/master/]]
-  * OpenCV-Python Tutorials : [[https://docs.opencv.org/master/d6/d00/tutorial_py_root.html]]
+  * OpenCV-Python Tutorials :
+    * [[https://docs.opencv.org/master/d6/d00/tutorial_py_root.html]]
+    * [[http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/index.html|OpenCV-Python Tutorials]] (Read the Docs)
   * Gui Features in OpenCV : [[https://docs.opencv.org/master/dc/d4d/tutorial_py_table_of_contents_gui.html]]
   * Getting Started with Images : [[https://docs.opencv.org/master/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html]]
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   * [[http://www.learnopencv.com/automatic-red-eye-remover-using-opencv-cpp-python/]]
   * [[http://www.learnopencv.com/color-spaces-in-opencv-cpp-python/]]
+  * codes barre/barcode, yc QRcode : [[https://www.learnopencv.com/barcode-and-qr-code-scanner-using-zbar-and-opencv/|Barcode and QR code Scanner using ZBar and OpenCV]]
   * proof of concept: detection of a train’s passing and direction from video (Jupyter) : [[https://opendatascience.com/blog/image-processing-in-python/]] + [[http://cmawer.github.io/trainspotting/trainspotting-blog.html]]
   * [[https://www.pyimagesearch.com/2018/01/01/taking-screenshots-with-opencv-and-python/]] : Taking screenshots with OpenCV and Python
   * cours : [[https://courses.learnopencv.com/p/opencv-for-beginners]]
+  * [[https://courses.learnopencv.com/p/computer-vision-for-faces|Computer Vision for Faces]] Become an expert in Computer Vision for faces in just 12 weeks with this practical course for building applications using OpenCV + Dlib (C++ & Python)
+  * [[https://medium.com/@LearnOpenCV/average-face-opencv-c-python-tutorial-3a89b5347bdd|Average Face : OpenCV (C++ / Python) Tutorial]]
-===== Références générales sur Python =====
+===== Références générales sur Python, tutoriels, cours,... =====
   * [[http://dvillers.umons.ac.be/wiki/floss:python|Python : quelques références, trucs et astuces]]
+  * Cours en ligne (Mooc) en français sur Fun-MOOC, par l'INRIA :
+    * [[https://www.fun-mooc.fr/courses/inria/41001S03/session03/about|Python : des fondamentaux à l'utilisation du langage]]
+    * [[https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:UCA+107001+session01/about|Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage]]
   * [[http://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:presentation_principes|Présentation et principes de base de la programmation en Python, avec quelques applications]], et autres liens [[http://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:start|ici]]
+  * [[https://perso.limsi.fr/pointal/python:courspython3|Python : pour les nuls !]]
+  * [[https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science|Cours DataCamp "Intro to Python for Data Science"]]
+  * Applications mobiles de DataCamp (Cours introductifs sur Python, R,...)
+    * [[https://play.google.com/store/apps/details?id=com.datacamp|Application Android sur Google Play]]
+    * [[https://itunes.apple.com/us/app/datacamp-learn-r-python/id1263413087|sur App Store for iOS devices]]